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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。2 n- R2 J/ z" h% ?7 m
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但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。. v* d4 ]8 y) d8 m( }
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/ B- u% y! w4 _) E \' V没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......
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作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。" H& D, `$ K6 y$ T5 Z9 g
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6 L' h/ y4 E' S( C6 ^8 `........................................) u6 Q! s8 H* g- N% c1 x
前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……
( s6 T; ^: j M' H9 ?. X根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
. {" x6 D5 H. P) l2 O9 ^那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？4 R$ U ]7 m6 R0 \0 b
不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……6 t: D, j# t/ y# d9 o: e# `
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具体来说：
: s' W" D4 b! l6 K# c1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！
4 J. g) I3 l ^( j/ r7 \因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！
; w& m% L; i/ u7 u# Z* H* O如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。
! K2 B# j) R$ q# L2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。
; w" T7 _7 p, C7 j# t7 L3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。- }9 P9 ]: e+ F% M- l- {
现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……) f K) S3 @; \3 z
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来3 ~* B, Z+ {2 v: ]9 N8 l
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……
4 _: \. E8 Y- v8 ~" l$ Q$ Z' S这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！5 T9 @ d9 S! p6 w5 G6 e5 ]8 V
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闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
, B- K+ a3 {. a( {0 k& X一、论文的思路和方法7 m, {# M; A2 h$ g
这篇paper的题目是：
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翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
X y! E$ {' C( \: J3 o顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。
. o/ s) p5 o" T! P9 n6 D' _注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。
, g C& f, }% ~果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！& N& Z- H' D7 q$ _2 J
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但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？
7 G' P$ E; I5 ?2 W& w因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。9 X! c* b8 K( ?" w- H
我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。
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在日常生活中应用参照物进行测量+ m* h( n: f( `, q, f h1 e
具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：' A/ G; w* W9 {4 n
① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
) b- E: @& v( ?1 w7 c' V; QSARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。7 o5 W' C2 P6 ^5 [6 D
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用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者 % K* b Y) ^, G) [* N
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所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。$ H- v8 d( C% }# A+ I: L2 O5 R% y
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
6 Z/ N1 ~% f& J# P; Z7 q$ M3 Q而同样的剧本，新冠也可能会上演4 ^) r3 g; I X Y
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作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。9 v. J9 j2 c3 i% Z( o
接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。
6 M/ d5 z* d8 ^$ b( k再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图) R( ] H, [( C6 o
接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：
& R1 O- @+ X- S) v# H只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！
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% [$ D' i2 \8 O) I1 i这个“发生率模型”需要考虑3个参数：) K+ {& h- E4 |4 B" ] }, d
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1、季节性传播参数+ A0 v7 t- u) O. V/ h# `
HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。0 v* b. k3 k& p
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。
5 m. p/ e) H+ c4 C$ w9 m3 g2 [2、免疫力持续的时间
: i% \, H" c0 r; S) ZHCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。8 G! }2 I" n/ j
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！. W2 s' |2 b$ V# N5 K2 v
: m: a- S. p5 i8 N# x3、交叉免疫程度
N3 w% S7 e6 D" D6 U# d$ c- L很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。
7 s1 E" ^( C3 a. [当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！3 i; h8 r- s1 T/ r+ \
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：
6 X. w' t. [6 v比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！+ K, Q4 r/ A3 H
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调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！! _! c6 R: A! `
所以，这个模型是非常靠谱的！; ~( l( ]. C1 a; n( ]
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据5 c1 s& B8 [( }8 ]0 e4 j* O/ B
接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。
( ^" ] m0 p/ ~+ f0 p% }二、论文的主要结论
! _2 d- \2 u: \7 Y& l3 c. I1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！) s& d. w* ~3 o* V/ D
在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！
. [5 ~$ Y1 e0 W; N$ e' U* k但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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+ e2 u, L3 ? M6 H& J3 s具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同5 `! Z4 n! o! n* n& \: ?% ]
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。- [8 a; z/ y+ v3 }
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次8 d. W# p# R, \2 p
1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。8 V& @+ d z4 H2 P+ W
2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。+ ?+ _. D3 t8 _
以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。
. @! G3 H( t( O# g3 p% ~, K/ \5 r未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！
/ e7 N" C7 M# |- D" E也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：
# o0 I# q, y5 d' K! d# g3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。( R6 J6 I5 E' f& O" j% E6 n9 q
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
8 z% v2 K1 J7 }: k8 h但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。
0 S. o- h5 T5 S: k0 } l. K比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。6 t8 Y5 w0 _+ }$ G1 K$ `
: x1 [) H- |7 I8 d/ `3 b所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……8 f5 h9 X ?) x! U! F4 ~: G
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三、人类的“幸运”已经结束了. O% m3 \* A* D& N! G( L/ O$ r
潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。$ e& G# P' q5 a& V
这意味着：
& [! O8 ]* q, j彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。3 {) N$ P0 R, q+ I D% d
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。* q$ f" _4 Z# X" o4 t- n
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
6 l! h/ t# s+ `又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。! D" W' t( A: s4 `# g. ^% a
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
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/ E* G* c. x0 h$ I( o/ g在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……, Y& V( K% w- J. {
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/ I/ _! K6 N% s3 u所以，时代真的变了，你准备好了吗？
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