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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。. _6 R2 E. I7 w3 l; S# y" A: y1 |
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" c. c% h& A7 l: v7 H' @但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！6 h7 U7 J9 b* s& @: l' j4 H8 u; o
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9 d; P0 k& @$ d6 v5 m+ a哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。, v; G- R) J/ b; g2 ^/ t' E- J
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......
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作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。2 ?6 N& I+ g. V1 {1 e9 }
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8 N5 N: B% `8 v) y' ^/ F9 d3 v: r前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：, B( d" h0 E+ V4 H$ k% F I
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……
; g1 V7 q: d; M; |- W Y" f根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
& n, p8 P4 t5 a% H+ k1 C& @# h那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？
! j' a, i% {# I6 D8 v" j" k# y不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……" O1 ?+ I1 y4 i3 j0 Y, j, h* F
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具体来说：
9 W' A- F9 c6 _& G1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！$ F/ p0 J; a4 f3 l2 F
因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！
# k) @- I9 j3 W3 q2 f4 o' b如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。
5 W* m$ l. L) _. b% }2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。2 K' X4 ^6 m! w8 |( U; O# K
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。
9 x; `) i; |, X& g# n' Z/ u, D现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……. V# }1 e) Q/ z9 M- E0 [& ?
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来+ v7 y# T- G: a7 m4 d( K
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……
4 C4 w1 C- a% H6 s2 w这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！
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闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
+ q) u3 o1 a/ O W& v/ J一、论文的思路和方法
+ H6 Q6 g1 Y( p; l+ S$ P8 X. n这篇paper的题目是：
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; R1 I! b- R- f8 t5 V# j; P) C翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
6 x0 m4 e# g! P. f4 B5 J, i顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。
" h! G* Q% w7 Z0 x% v! u# G3 d注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。4 l% v+ v5 M' E* s% Y# l9 M i
果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！# p+ \9 v i. z$ S( Q
; n. A$ _0 J) K( I4 B但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？
, t1 I7 H4 I, P8 x因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。
7 G* M) L. L6 k7 d3 ]我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。
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在日常生活中应用参照物进行测量
5 ?9 ^) j' H$ \$ @0 t% E8 K# ^具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
0 A$ h+ w2 P- t% y5 J2 I. m① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1 E2 Q4 G/ x: @- l
SARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。9 N" l l+ V8 n3 ~) ~4 C/ \4 ?# d
) i7 l+ ^, E( A% Q用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者 ) a7 M4 y# A8 N. Q2 Q, b
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所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。9 b% z/ O" V L) A7 l. X2 ~7 \
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
+ K+ `- M k; S/ p而同样的剧本，新冠也可能会上演
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$ H1 Q: ]! ]/ H3 s2 n3 r4 F0 }作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。$ P3 S( f9 e V) v. G& U: n( o- Z
接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。; C. c" f7 ]5 x0 b( m! ~4 f
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！6 ?1 L" |2 U1 \3 e
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图* D' v8 |2 ^- _. G f7 l! g
接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：* ~ d/ \5 g) `/ I
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数：" ~) x- X1 }* o0 ?1 H7 \- @
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9 C7 u4 U3 q+ h: r, T, q; ~6 z1、季节性传播参数
: F) T: {3 u! c, Z5 rHCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。7 _) P+ `4 e7 s3 Z
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。+ Z9 Q6 [4 | Y1 n7 x
2、免疫力持续的时间& J; I( |8 |+ U
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。
+ {2 P) k- ^; q免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！
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+ I' V, q$ X% J& @3、交叉免疫程度
. P* l# g5 I+ j% N很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。
5 I" W. N& ~' i O+ S当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！
! ^0 N, N4 [8 y3 g2 `如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：
1 ?6 D8 g( L- t# S3 g比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！. I0 I- ?" A. Q$ B* R. \- S6 m
所以，这个模型是非常靠谱的！* F. Y1 |: s0 J0 x9 ^# N
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据! J& A% v& n( i0 }$ V; V
接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。
1 n* e5 B* W9 Y @3 w" h6 G3 i二、论文的主要结论
# L8 o9 P* g, g+ c$ D+ i1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！6 L& J7 p! q, e# D/ [
在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！
6 s' g1 j5 s" y: X9 y, E; _但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。& q2 } r2 I% H& | { r5 Y! }
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同- o8 {' u5 q* u, d( d* }: X: v
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。* Z6 q2 N6 ?$ J
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次 ~' Y) t3 O) c2 A/ X, v. P
1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。( {9 k4 ], z# K/ k6 T
2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
5 w8 _4 q6 R2 T5 y: e以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。( U4 f6 T$ y% H4 l4 A4 O
未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！
+ ~% S3 C2 Z, Q6 F' j5 N7 X也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：) h8 u) o+ F4 v% x" `* ]% g
3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。% r4 }# M. v; M( o( H7 D3 n
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
; C! u" V6 y, Y* ]1 A v9 L1 V8 t但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。$ r3 O2 S3 R3 G: N* A% d5 r4 W
比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。+ y( A( B3 ~/ g! x8 x+ u2 ~0 o
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所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……5 J( ]/ l+ s5 Z+ o. n! H0 L
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三、人类的“幸运”已经结束了
8 o6 \# S' t4 M5 j# @潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。
3 U( H" |* p+ @& \( e这意味着：
) x0 E7 W" G) ~+ y. b4 H1 a彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。$ e% B; P. M& H1 b
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+ y7 t; i( v X* h3 Y6 t未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。
; h& }8 a* }3 M' I8 _# U5 _! F例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
+ v! N' w' }, N1 u. I又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
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在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
; M% ]. M( Y2 Y9 p3 q$ B% z所以，时代真的变了，你准备好了吗？; n, Z8 r( t% M5 p+ |/ Y; F3 K8 u
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