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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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: n) T) D, l9 O5 O关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。
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但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！
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/ l# y% z* ?* Y5 {哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
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$ [/ W8 x6 j9 C0 O- H2 P没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......( ]) l2 [2 c8 M2 z, |: _1 b
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0 R/ k% _( ~- @: \3 P9 [9 @4 c作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。
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前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：8 x# x& o4 k1 c" f
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……
0 i0 o6 y& X3 y" K* p根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
4 Z( Q1 v( o7 |$ H3 i5 X# E( c那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？
; a8 f' b {9 O$ h5 A不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……
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具体来说：: b' J/ H [( {* K9 s: p
1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！
4 R! w" s# `; D) I. D8 N因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！
' ^* {. D% X$ y9 x; k( _) N如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。) D L$ H1 H% V' j( P
2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。6 L+ e6 r* [8 {" ~) |/ L
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。
. a) u9 J% o6 K- H% D1 V& ~! j现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来$ m! H2 v1 c. C' N! F
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( p3 ]7 f4 z" }: Q$ j' ^+ _7 g2 Z没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……) @0 p( W6 R% [2 c% `
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！
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! l" o5 b) O0 |& Y: k闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……, k v0 n# \) K7 r
一、论文的思路和方法
8 E m) O$ R" L0 w这篇paper的题目是：
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+ @7 W, J9 p6 Z6 I6 z* h4 H翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
# K6 i! E! G0 F! j% X1 a6 C+ s$ A顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。8 [9 g" ~( o8 a& R, g8 K" v5 k; I
注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。
4 l4 b, J4 Z, @) R果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！- F; d+ T! o! T, t5 M: h5 E7 k
# g! {* L: P4 y. Q) w7 |' B1 c但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？. N) \) H! M9 N) N6 {
因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。
1 c0 [: r3 i3 @. L我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。2 T/ ]1 K5 k! Q1 C: R
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在日常生活中应用参照物进行测量
0 x6 t4 g4 {& R+ p4 E具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
+ {* {; X6 @2 E/ z% U' Z% f5 M① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
, `- j0 j, o* D/ ZSARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。
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用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：9 M; y3 {! {0 J5 A/ C
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者
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. `. }+ M2 @; y$ y) T* p W所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。5 Z: Y+ k7 u& h) c4 T5 i
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
1 |- ~9 x5 q9 n& ^而同样的剧本，新冠也可能会上演
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作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。) p u% S4 O. ]8 b, a( ^( N
接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。
0 D: I- l/ a# f& K再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
6 H- n1 B i C) w接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：' g6 f' i# ^" m% O- I( y) F
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！
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6 j( `* ^9 B( d这个“发生率模型”需要考虑3个参数：! J* w' o9 D+ c( U3 F( e2 d4 Z
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1、季节性传播参数) I5 |+ d7 H$ o; s- w
HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。
/ `% R! I! O2 |8 g% O也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。9 p+ l* a( ?0 G, c5 i
2、免疫力持续的时间8 y: M; c' P2 z) @! l- {8 A
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。
. S+ a0 ?8 y5 x! q7 r免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！5 K; {; U% Z6 Z" B. A# O
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3、交叉免疫程度
3 _9 V. I2 n2 u. c很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。( a/ s7 a m# a8 @- w6 D! w9 c
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！( s# s- d, @, _4 K' B
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：- ?3 l8 w: Q9 E0 p" |
比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！. @' {5 C* ?+ A! ^
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调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！
8 R" _' M6 G7 l1 t* @所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据3 z8 _9 ]+ d( G1 N5 J6 D# K" y, m
接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。
- B# H" C4 E0 t二、论文的主要结论
1 ?- A8 G+ r8 v0 q8 `" e1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！+ p1 [: m; `7 {
在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！
* _. @6 u* q r但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。+ t [( Z+ ^, G4 I1 O
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些1 g, t$ Y+ L/ t& P- F G. K
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：7 {6 l* J0 b H R% y' G* K
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同% V* V; s- j) `0 |
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次! u7 Q& D* n" r
1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。+ Q% U. q. s! E; z y5 b% f
2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
: d- u: h# Q9 e以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。
5 o4 e+ W; b. `, T I7 \未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！
4 g1 Q: s& r: i! i N o% w也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：
: J+ Y& h; `% Z4 `5 j3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。7 _3 W y+ C8 f @& M, {: Z
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失0 O+ f3 Q; v! F
但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。' i$ S8 p, O9 z1 P* K
比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。
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所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……% \: P4 z+ r$ g
4 \& e, C! h; x/ D0 j三、人类的“幸运”已经结束了
/ d. b7 Z: b j/ X潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。" T% H, N/ ^+ K' ^
这意味着：
* j/ `% [1 C8 @% G彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。
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9 X# h! |5 j# P" {未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。# i- t0 D0 P; F+ b/ D9 t4 I; H
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
: ?9 l: Y/ a1 J) U7 ]又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。4 b' ]7 h2 p9 g( R) l& X* x) q* d
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了 * N4 g3 Y% n6 k5 P6 x/ c
% M7 e" I9 f, g! {( {在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……+ G9 R8 @3 R, V. a
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所以，时代真的变了，你准备好了吗？7 Z/ M! b# M2 U5 c; `
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