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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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2 ]4 s" Z8 I5 z1 g关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。
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$ U9 F- G: p% v+ i$ T但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！& t. g! z- |2 L/ U
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8 }2 u8 X9 t: f! k哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。. q; A" C# m7 i
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, r2 G$ S! w5 H; j没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......# d/ G9 J; b) V+ ]
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1 A0 i# ]. V4 p1 ^) j: {( d作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。
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( N6 H! v+ t/ C+ U q* H! f前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science： \# L a6 J M* V1 n4 w) l0 T
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
/ B+ r8 S/ J4 T: P3 }; b& G0 d我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……
7 e3 S$ \& Q; s$ M. Y" g根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
, r# d4 n5 y0 K) k0 |- j5 n$ I0 M那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？" m6 w- g1 o2 r5 M
不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……5 x$ u* A) Y! L- C* ] B# N2 ]+ O$ Y5 J
- m; |3 ?/ X+ T7 z! p具体来说：* M. `0 z2 R; {
1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！
! L* F) [. W. h0 ~因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！
; b! E0 u+ f3 z+ O! h; M如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。; N6 ^! N' x* j; J9 f
2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。2 q& l" x+ @3 K4 H' J
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。' n2 C O) W, E$ O
现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……; G8 a2 H7 u2 i0 I
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来+ ^) k' N' [' _2 N! W
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……
. I/ `" h$ Q a1 T! \$ U5 h这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！
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闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
7 u! R3 H6 C. |. q3 j5 M1 _一、论文的思路和方法
( Y1 y1 ^( U8 ^5 T! U这篇paper的题目是：
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
) z( v4 P/ `; \0 R) A: T( ]1 D" Q顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。
/ m" ]( `" p2 i5 g: a: C$ u注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。 e, [6 S( Q1 f+ T {
果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！
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但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？+ l" o4 N6 w, J
因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。* M S: C+ I$ A5 G! }1 F
我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。( X- A8 r$ {& p Y9 t* B; K
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在日常生活中应用参照物进行测量
; }1 ~! x; S* }8 e) ]0 x6 K- R& v& b9 Z具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
8 F1 b! ?6 X5 e+ ]5 \① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
% h& a; c2 G* ~" y3 o0 nSARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。
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$ p7 Q: J& U1 q5 x0 m& l用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：2 D: r9 K; g V
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者
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R+ J* h8 W |# n- O# K所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
" z% K6 z* H) P0 `; G而同样的剧本，新冠也可能会上演8 O4 m$ m1 ]6 ?7 n/ i* v! W7 b* i
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0 v* _) E9 a* p6 o; F9 G; T: K# t8 H' h作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
% j( {4 G% Q9 q8 W0 A3 ]接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。% E% ]& R: b- P/ N
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
0 f! X/ v0 Z: B接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：+ Q# X3 L4 ]+ N. p- E
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！3 s2 y) d0 o: v7 d4 O+ k3 p( ~+ `0 U
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数：
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: a% g( h4 d- V7 u3 [1、季节性传播参数
' s3 x) U4 z4 O GHCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。# i. O, P( ~* i2 ?& v+ p% {/ S$ _$ }
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。
' J" x. e6 J: y5 U3 i/ t! r+ B& l2、免疫力持续的时间. l7 Y1 }9 y" I" j" {* C+ U
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。! J, T( S, Z/ B$ v1 S
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！
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3、交叉免疫程度
% j5 B9 j2 J2 K6 @/ c* d很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。
/ ~' E6 c2 h/ K7 m7 X/ z8 ]7 N. D/ [2 R7 b当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！
& H( @7 g1 C: S' e! _5 X$ J' g如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方： _" {/ F% [# J [
比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！' P& U* i' t& J7 \' \3 T
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调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！
% O6 e& y6 F5 s所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据
! M5 `+ k- C& v {( f& ?3 {- d接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。# M5 `& [2 @& t0 i# l* O
二、论文的主要结论
( v/ | W( `( u8 F J5 o1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！* C: G$ t. @" @' H5 {8 j& D
在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！
; v$ e8 E& K8 O但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些" J1 S2 m3 F6 P% J2 i9 a! D! ]# w
6 T* F; p6 _ q+ Q8 X1 D" n6 r具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同
; j- C" d) O) a0 n, A3 c& b7 B2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。- f, |! W; o4 g7 F
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次3 p6 L3 n- S+ ~! m2 q
1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。
, R6 `& j; ^5 |2 X2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
1 E) ~4 F( n7 r$ d以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。
: @7 Q" G" }! N7 x ~; n+ b未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！- a& Z4 M; _9 y# b& V' U p0 D2 W
也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：8 P5 \0 ? v% M# [3 d) x9 P
3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。7 l: u# b' L0 U5 d
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
( r# _4 |, L9 z5 ^6 j2 H( Q但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。
( p% `' N# X( `: t' T比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。
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所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……
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6 z0 F# z* e7 ~三、人类的“幸运”已经结束了
$ g3 I; D$ E! {" W/ g0 U潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。
+ q2 E# f: K u; y# [( k这意味着：) N6 m. ~- ^$ y0 l
彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。 o8 ^1 }: V* N' h2 [2 [
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。$ b9 P8 s( }8 d1 K$ `: [1 M& I& @
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。# c: |' l+ ?4 }. l! Q& g$ @+ `0 Z
又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了 7 V. n' I! y, y% j6 j; a
5 L% V! r- C' F* }6 D5 A# C' r在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……3 U7 X: i5 W/ l9 O: S* w! q
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所以，时代真的变了，你准备好了吗？9 h5 C. j+ F1 m: a% a
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