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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。
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1 g( }( e% v9 l% G% J- ?" ^1 }但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！. b0 Q* I, h) u; n ^& l- a% j
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。: l+ \4 I M9 t2 U
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去....../ k; q4 B# w& L; ~( K
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作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。
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) N$ j0 W. M' D9 D! q前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
) }, j: K, y9 B; ?我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……: a' u2 _6 e8 t
根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。. ?' d( Z* b; j4 k, `
那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？
$ w' c4 B3 _5 U8 i. ?不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……5 M E1 E- h$ ?
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具体来说：
2 E# z% m/ t# O6 h$ s3 M6 p7 T6 e1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！9 H. M* h: c- y2 E
因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！
0 ~: _4 e; R! N/ w6 r如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。, ^3 [$ H( W8 q. C4 j
2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。
, N. d1 I% U: [* b2 Y% X3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。( i1 e3 F& t9 R. m8 r
现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来
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! B. ?* {6 f% w4 L1 b没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……$ j N5 Z/ L) q# C
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！
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, z# ^! E0 [4 ]( U2 }! e3 V闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
?, f5 H6 X' k一、论文的思路和方法( U* a$ z* J9 I! v9 x5 p
这篇paper的题目是：" _7 J9 h* J- ^' k6 r! K$ ?1 B
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翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
~* A9 N" C, m" g- V2 i; T5 u顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。+ f0 F9 P$ t5 V7 `; k
注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。
, ]8 F) o& E, w果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！, _4 }2 T; i6 t2 g3 U
6 m% }' H W' u! ]' |" w但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？, l$ N! \) y6 {( M
因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。
4 b/ H9 o* ~* K1 \! _% f% m& f3 G# p8 k/ d我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。7 |5 h* f6 ^+ ^9 `( Q3 r
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在日常生活中应用参照物进行测量
' a- x) k# k. u* I! ?$ t R具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：* L; r- l9 v z
① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
4 B- b. q/ a# @8 r) R9 @SARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。( _0 ^0 b- j) U# i/ S" C
3 s1 {/ N3 D. b( P: e4 m用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：0 H. }' `+ s% {# ]$ g: f
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者
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所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。 * w$ d- x/ c& f! S
而同样的剧本，新冠也可能会上演
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作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
% @! e- A; \& z+ l# ?1 b8 F接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。& ^' L) Y/ y/ i1 C B' l
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！, c, W1 m5 h' R$ [5 D- P
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
: k- X& q6 z, v# E接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：6 R# z4 c$ C2 b9 T5 g5 T. b* d7 f
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！9 j0 y1 f" X, _- f, q' L( g
* n7 o8 s7 Y" I O这个“发生率模型”需要考虑3个参数：
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! V1 C6 q' _# F) R1、季节性传播参数
+ P. W' }( Z$ hHCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。
- [( L- Y# }: m$ k0 R4 `+ n也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。
& H- Z$ u4 E% {; X7 p2、免疫力持续的时间$ L, x5 s+ H% f$ R( @4 g
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。" }$ L4 L) `' H1 {; T
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！
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3、交叉免疫程度
, ?3 K/ [# p8 Y- d) h( Q2 |很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。! i9 Q; k9 }; o* _
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！! K! z1 Y- f1 }6 g+ [
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：
# j& b5 T; C d/ P比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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O7 d9 x6 [2 p% |( R调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！+ K5 T# H- m9 {4 O2 R! G
所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据; g2 T: z9 m' |) c# J2 s/ v
接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。% L, y* ~* `& _( ~# H E9 ]; a
二、论文的主要结论6 [, P4 X7 w( `7 U* ]$ }9 [
1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！ T$ @. M$ S) H0 i
在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！
# M, p* I5 R6 y! N/ O7 L但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。( t3 S' c8 y o" a, q
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：6 o; l6 a; y* K, ~
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同
& j, V; U# s8 d6 d3 X, n4 _+ C2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次
+ y8 j P' g3 ^1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。
0 H+ h9 Y3 }( o( x6 Y: M( c, C2 _2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
/ \9 V- i! S- k( [( G. u以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。
5 x" I3 T, Y% ?1 M4 T& ~9 E' q/ R未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！) ~$ \+ t0 R1 _7 D; d" w
也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：
P5 }3 z$ H; q- W" Z3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。/ m" L9 n* h& u4 z% e
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失4 _7 m" [! H+ W$ C7 @% d
但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。6 a! _6 `* d. @' E/ V$ t* t7 n7 P
比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。
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4 }' f/ R. l2 X& E8 `所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……
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: Q; p" Q* l5 B1 i; K3 W( }三、人类的“幸运”已经结束了
' p0 u: t; f3 \4 z潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。
' b- l' }% t% I9 q这意味着：+ `. r6 W* `. y
彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。
3 O2 C8 n6 V5 N& ?) L& s0 `! z& |# V例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。7 N S9 U. c: Q+ j# q! h
又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。 `5 ~! n0 u! Z% [
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
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在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……
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0 _. U7 }7 C/ v- c所以，时代真的变了，你准备好了吗？- M% a; C; Z( }# V) Y; p: u
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