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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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. T: F8 z6 D) B0 J8 p# V关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。
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+ P/ L5 o; q) d v& J" W2 ?但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！( S M4 w' B" T# Z$ k2 W9 O
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。5 ]1 r `: o4 o( C
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1 \) O* E' q% C O没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......) `$ j6 P& w1 F4 m$ h- E: {
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& L5 I8 J& N2 f3 c' Y" R- z作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。
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前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：. q+ }. G! b/ x& R! q
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
3 |! X5 d' m0 b5 ^5 j我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……
. Y1 L6 \6 M& p1 Y根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
3 B: I+ H1 i' F& @5 b' n( z那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？
4 Z4 q4 c9 B# I+ F6 n; X8 [不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……
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具体来说：
2 J" w: O! a% w0 C8 U+ ]1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！
" u. j2 A4 ]$ {1 I9 o) X5 A9 P因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！' ]( w4 a3 A1 D; I2 w) A
如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。/ H9 A+ e) }# O# e; X ]) R6 s
2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。% a' I, z/ M6 P/ C1 ^" V
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。& A( e! h' A# r. s- t+ [# M/ e/ O
现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……, h, L+ i. I" j
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来" b7 d, K, _" G' v, F; `2 F* b
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……- }1 Z9 s* L! S& B( \
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！2 L) B2 G$ ~' l* X, i
$ v5 C6 u- B5 m, H$ x2 N! h闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……( }1 @# J f6 a B9 R# O
一、论文的思路和方法
8 ~* r7 y$ s/ x; S/ F: e这篇paper的题目是：
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翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
" W) d- X3 ^$ X! g7 P$ G, r* M1 i& D顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。! j! ~9 p0 | L& ?$ l
注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。
) l8 W- p) ?6 i" ?6 _( Q- f; w果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！6 J% z+ {# b+ X/ @5 s% i
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但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？
* g& d; g1 Z& T因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。
+ D" a7 @" M, m, D5 O- J4 D! J我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。5 H. N' w+ x/ g+ J1 P
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在日常生活中应用参照物进行测量
" i# V6 a9 x# r' `) Q2 ^具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：3 F8 N9 q- v; x1 v3 ]9 I
① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
% t4 P8 M' E# J, C2 `, qSARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。
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, x8 p' m9 t* X5 t1 h7 B x) J. H用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：! C2 N5 @! I; e
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者
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所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
2 i/ _) K3 T% B }( W) I& f而同样的剧本，新冠也可能会上演3 G% B; C; [! D& ~! n4 M! E
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- S' v& s9 l+ w4 m( ?作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
7 {' i- g- W/ g# K L接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。5 g3 N, o! e; N& j
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！7 `8 r* k+ @! K/ c k2 R2 A) ]
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
" R# C. Y5 c, N; B6 _3 U* X接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：% |; E7 p' M/ G7 f8 r- D
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！2 K( N, n' w9 |& w1 L" S$ D
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数：
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1、季节性传播参数
: P4 O6 n; _1 h7 q2 P s7 S" f2 AHCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。" Z) f) i( u; C5 o' m+ Q5 o) W
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。5 R& @9 L5 v. ?6 G
2、免疫力持续的时间
5 o4 c5 q) l7 p% O8 N/ l+ l* QHCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。
; j6 q: l. o$ a免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！
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' z. F) B) K% \8 N3、交叉免疫程度
4 n5 R: l, V; v- S) g4 p很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。
8 z8 k' U' N' o% o; Q/ j3 M当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！
! u7 `3 e7 ]- g; D" G8 N7 }如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：
, B7 L4 p8 p3 c6 z比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！" w3 w: }. E8 d5 ~9 q6 o
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调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！; [0 }: s& F- _) n* k! r
所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据6 v9 s+ X' Z& x
接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。; ]+ z [/ Q+ I$ }' C
二、论文的主要结论4 u6 \9 e9 ^ C ?
1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！
/ G9 M0 A" D/ M' W- ^( h6 P! }在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！3 b3 C+ P+ U, y1 `. b
但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。8 a3 I/ _0 g4 ~& p- J( B2 L3 q
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表： y5 Q8 t! x) Q3 O
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同
% A! f. u) {& p1 X+ A8 p# v2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次" T8 Z8 l* l: t: a
1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。
( X7 g, R |3 Z2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。6 y3 K5 j; d7 y2 G3 l
以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。$ k( h" Z' c5 p! W5 `( u$ [' R
未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！
5 T) _8 Q4 ]0 ?2 v1 {/ g, O也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：' I, W$ T- c* b1 r' ]! t T
3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。( z1 B; h* k, ?9 o
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
- `( j7 W$ s8 g( x但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。' y1 O6 r2 M' ?0 \2 \
比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。
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所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……7 D5 ?' \. z3 z2 J4 k
9 n% ]# K3 b3 |3 D三、人类的“幸运”已经结束了& f$ S: _* b& }4 X& P2 @ f1 D
潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。/ I4 k! d6 w! o3 m
这意味着：
. }$ W- o& G) v9 [$ u彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。2 l }: Q: _, `3 ^ x/ C$ c
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
( m9 A8 y! S1 o5 {$ \又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。0 W% A$ ~! }/ o3 Z! I
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
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" u0 G5 H% R5 ?, x- v0 s5 f& J, f在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……
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所以，时代真的变了，你准备好了吗？
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