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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

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admin 发表于 2020-7-10 09:50:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

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1 U* r: r2 [6 c7 I6 Z3 N0 P; R. q: B关于新冠疫情,随着北京新增清零,国内关注度持续下降,很多人觉得生活已经基本如常。
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但事实上,海外疫情每天都有新增,且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例,还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响,远远没有结束!
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章,描述了一个很丧的未来,根据论文中的描述,无论是否能研发出疫苗,新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
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' n  s& ?# e" w* s! `" ^5 g8 P没想到人类还没攻克癌症、艾滋病,而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开,疫情在全世界蔓延,不是一年、两年,而是五年、十年,甚至可能一直持续下去......; l9 p9 t# \8 J# S2 K
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作者:古大师;本文来源:公众号“麦肯东”(ID:gh_5f469f2c5916)。& J, p" h; F9 j+ n7 f: e: B
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前不久,哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science:% g' v3 B2 E8 e2 H

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) I9 `4 u5 Y% Z: f/ b5 `7 D, ]; }8 s我下载了预印版,读完后脑子里产生了比较吓人的想法:新冠病毒可能要陪伴人类很久,很久了……
# o8 p4 L" m( Z6 @8 M根据论文中的描述,无论是否能研发出疫苗,新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
+ I: c2 Q5 \5 y" l+ U: C4 _那么,2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗?
- p+ v, V) _- o# p! y. x/ [: N不,只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……
1 g  S2 P5 v. M* `" ], ~+ S9 E5 M4 |; [  C* F3 m' O" W
具体来说:
& z' d8 {9 f+ x' W8 [7 m" g) A* l1、被我们寄予厚望的疫苗,作用很可能会非常小!' h. L& \0 q' i4 m
因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周(<300天),比疫苗的研发周期都要短!' q5 ?& s; ?5 l6 f. ^! \  `
如果疫苗不能起作用,那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感,在全世界范围内反复爆发收割人头。
" Y6 T% L7 O2 Q) p2、未来各国的策略,就是尽可能采用疏离措施,把感染率维持在一个较低的水平,以确保医疗体系不崩溃。- \% H: y8 O! P' D' n+ l
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手,而人类整体的医疗支出会大幅上升,预期寿命会降低。
1 u0 r/ P% r6 h+ p$ ~现在看来更可能的情况是:以后的每一年,病毒都会呼啸而来,直到地老天荒.……
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哈佛大学的仿真结果:每一年新冠病毒都会卷土重来+ i9 v: M- E8 ^& K
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& N6 g. F# Z: Q" B8 o! k没想到人类还没攻克癌症、艾滋病,而大规模传染病就已经成为新的挑战……. J+ i) U' V5 R$ i8 V
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了!
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闲言少叙,接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
$ H  x/ n, P2 i1 A一、论文的思路和方法# g/ ]5 R: c3 t- M  _
这篇paper的题目是:
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& {' L4 q" W, }# A翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。6 w% c! {. ]0 E% j% M# I
顾名思义,论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住,然后预测未来病毒会如何传播。
3 M/ }7 |( P$ ]4 c* j7 ^注意,这篇文章不是预测最近几个月的感染人数,而是预测在未来很长一段时间(五年,甚至更长)疫情的爆发情况。
$ p3 k6 b& A+ |3 A. M果然从视野上,哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样!
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但是,一个问题是,这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本,所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据,并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发,那么他们是如何得出结论的呢?
: A; o" J8 {4 Y因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。
* ^$ ?3 |9 N7 [. ]; t; e; H我来解释一下,这其实是非常普遍的思考方式,在日常生活中,我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。6 v  J6 y$ S9 v2 D" @; X# x
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在日常生活中应用参照物进行测量
0 ^; r  ]; f5 Y- Q+ A% I具体到这篇论文,作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物,它们分别是:+ X& |" N' y  R
① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
% c$ {9 x% J3 M- s: r/ z5 T: QSARS的病死率9%,MERS的病死率可达36%,而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状,病死率极低。
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用“病死率”和“传染性(R0)”两个指标来描述四种冠状病毒的位置:- n8 v$ C, C- Y9 D( l, N

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如果看传染性,新冠与OC43和HKU1接近,但如果看病死率,则远远高于后两者
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" V# N. I# C8 f  F, I5 O6 ^" y所以,最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型,再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后,HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来,“群体免疫”并没有什么luan用。
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而同样的剧本,新冠也可能会上演1 R) C/ \9 f4 p8 e7 e& D9 D

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作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统(NREVSS)拿到2014-2019年五年的抽样数据,以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
7 w2 B* j! e9 A/ v接下来的工作就很简单了,只要通过美国门诊流感监测网络(ILINet)就可以获得ILI(也就是流感)每周就诊的数据,结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。. G- Q1 X# V/ g8 X( H
再通过CDC(美国疾控和预防中心)的FluView Interactive网站,就可以获得美国整体的流感数据,同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据!
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美国疾控和预防中心(CDC)FluView Interactive网站截图
6 X1 d0 X5 X6 a3 {+ Y$ o9 m9 z接下来的工作就更简单了,相信每一个二年级的小学生都能做到:) O/ f( E1 k$ R1 }* c) `% u$ r
只要构建一个“发生率模型”,把OC43和HKU1的传播数据代入模型,确定模型的参数,就可以预测新冠在未来的传播情况!( p4 a. O  V+ _/ Z& K* V) H+ D' M' n
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数:
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1、季节性传播参数# L  [7 C, |+ x5 @+ b9 B" d% t
HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发,说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。' i" Z/ V; W3 Y/ X: e$ U
也就是说,不同季节新冠的传播能力可能是不同的。7 \  x/ m6 w. J6 K1 a  j' s% ], [
2、免疫力持续的时间* F/ j1 l% ]- s
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周,而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长,但由于缺少具体的数据,所以无法准确判断。0 ^) i5 A* i* d% W
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标!+ j5 Y- M3 |- E: X8 N& |& w9 {
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3、交叉免疫程度
! b* o( o1 U( f; I很神奇的一点是,不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。
5 g+ n! k7 W$ J8 q) o  W5 |当初祸害人类几千年的天花,就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下!
' Z0 u+ S" s3 Y! ^, l+ x# k如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话,我可以打一个比方:" I, Z' B0 r. I' y, a, m
比如你买了郭麒麟的皮肤,就不光能获得郭老师的父爱,还很有可能获得于谦老师的遗产!
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调整以上三个模型参数,再通过计算机模拟,就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据,结果发现与实际的传播情况拟合得非常好!
& d+ w# u$ T+ L8 L( n( D3 f所以,这个模型是非常靠谱的!
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虚线代表模拟数据,实线代表真实数据
4 {4 B5 S# j. s8 e1 F3 S接下来要做的事情,想必各位已经非常清楚了……,就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。
, x9 H# o: A) b" x+ ^2 j" T二、论文的主要结论# E( ^( [! n& H% J+ W7 `7 r8 Q! b
1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散!
7 K' R5 z/ d& Q4 A( s- M在论文的设置的所有季节,SARS-CoV-2 都!爆!发!了!2 [0 o) ?# R5 |: @4 i
但前文说过,不同季节还是略有差异,比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈,而冬春季相交时的疫情则爆发和缓,但持续时间比较长。
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表:
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新冠病毒在四季均有可能爆发,但烈度会有所不同
  M: l4 e) O6 l  a3 Q% \3 M; l0 }2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力,那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样,在人类社会中一直存在,不停爆发。
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次3 X4 [* A- N8 |5 [6 w- M; T
1)如果抗体的免疫力只能维持40周,那么新冠必然每年都会爆发一次(这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话)。
: K( E5 s" j; w1 J) ?2)如果抗体的免疫力能维持104周(两年),那么新冠会2、3年出现一次大爆发,但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
7 q. w  R' n( R以上两种情况,意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当,或甚至远远短于疫苗研发周期,那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作,永远持续下去,尽可能地帮人群建立抗体。
1 r. z0 E6 Y* `* x+ K- f* Q! C% z未来每个人每年都要至少注射一次疫苗!
  t1 S0 \( G4 b也许是这篇论文的结论太丧,于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测:
- e; a+ r7 Y; e- G3)如果人类获得的免疫力是永久性的,新冠的感染率会大幅下降,病毒会消失五年或更长时间。+ t+ W$ W4 {& e2 Z7 R
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最乐观的预测:疫情从明年开始彻底消失
8 W! P7 w& l# J4 y" y. M但是,众所周知的是,RNA病毒最大的特点就是,突变率非常高,因为复制RNA时很容易出错,这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。
% S- A- l5 w( t6 ~8 G比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。8 r. v6 {8 a5 V; N2 V  K
7 b: Y, D/ L' j2 S1 u# W6 {
所以,这种最乐观的情况,基本上是不太可能发生的……- v/ E. d  e) {4 d! N$ F; ]
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三、人类的“幸运”已经结束了
, `/ i" A# v$ y: Y+ y潘多拉的盒子打开,疫情在全世界蔓延,不是一年、两年,而是五年、十年,甚至可能一直持续下去。
( O9 M! o8 j: R& c6 m这意味着:) e$ c* e1 J+ `8 |
彼此间的隔离将成为常态,人与人之间日常的交际会显著减少,甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。
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未来的服务业将受到极大的抑制,人们会压缩非必须的服务业需求,除了医疗、教育等必须的服务需求外,其他都将尽可能地抑制。
: j) u4 p+ X. q1 Z例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击,可能彻底改变旅游业的业务逻辑。! M+ i' q) X& m9 T. B0 c- B1 ?
又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化,人类体育运动最吸金的产业,可能会变成网络游戏。% h9 v  Y( C3 G7 G- J
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了

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7 v7 }/ f  M% t: D8 g5 k4 @在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展,行业估值的逻辑已经完全改变了……
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3 V; e1 ~- w+ T- n' K3 [所以,时代真的变了,你准备好了吗?# L, N8 n  b* t/ ]* {$ d

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