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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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1 U* r: r2 [6 c7 I6 Z3 N0 P; R. q: B关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。
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但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
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' n s& ?# e" w* s! `" ^5 g8 P没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......; l9 p9 t# \8 J# S2 K
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作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。& J, p" h; F9 j+ n7 f: e: B
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前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：% g' v3 B2 E8 e2 H
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
) I9 `4 u5 Y% Z: f/ b5 `7 D, ]; }8 s我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……
# o8 p4 L" m( Z6 @8 M根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
+ I: c2 Q5 \5 y" l+ U: C4 _那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？
- p+ v, V) _- o# p! y. x/ [: N不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……
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具体来说：
& z' d8 {9 f+ x' W8 [7 m" g) A* l1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！' h. L& \0 q' i4 m
因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！' q5 ?& s; ?5 l6 f. ^! \ `
如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。
" Y6 T% L7 O2 Q) p2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。- \% H: y8 O! P' D' n+ l
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。
1 u0 r/ P% r6 h+ p$ ~现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来+ i9 v: M- E8 ^& K
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& N6 g. F# Z: Q" B8 o! k没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……. J+ i) U' V5 R$ i8 V
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！
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闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
$ H x/ n, P2 i1 A一、论文的思路和方法# g/ ]5 R: c3 t- M _
这篇paper的题目是：
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
& {' L4 q" W, }# A翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。6 w% c! {. ]0 E% j% M# I
顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。
3 M/ }7 |( P$ ]4 c* j7 ^注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。
$ p3 k6 b& A+ |3 A. M果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！
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但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？
: A; o" J8 {4 Y因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。
* ^$ ?3 |9 N7 [. ]; t; e; H我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。6 v J6 y$ S9 v2 D" @; X# x
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在日常生活中应用参照物进行测量
0 ^; r ]; f5 Y- Q+ A% I具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：+ X& |" N' y R
① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
% c$ {9 x% J3 M- s: r/ z5 T: QSARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。
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用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：- n8 v$ C, C- Y9 D( l, N
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者 1 u' _/ y( A& j/ _7 r( e
" V# N. I# C8 f F, I5 O6 ^" y所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。 ( f6 `+ @# C, L3 w
而同样的剧本，新冠也可能会上演1 R) C/ \9 f4 p8 e7 e& D9 D
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作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
7 w2 B* j! e9 A/ v接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。. G- Q1 X# V/ g8 X( H
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
6 X1 d0 X5 X6 a3 {+ Y$ o9 m9 z接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：) O/ f( E1 k$ R1 }* c) `% u$ r
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！( p4 a. O V+ _/ Z& K* V) H+ D' M' n
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数：
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1、季节性传播参数# L [7 C, |+ x5 @+ b9 B" d% t
HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。' i" Z/ V; W3 Y/ X: e$ U
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。7 \ x/ m6 w. J6 K1 a j' s% ], [
2、免疫力持续的时间* F/ j1 l% ]- s
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。0 ^) i5 A* i* d% W
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！+ j5 Y- M3 |- E: X8 N& |& w9 {
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3、交叉免疫程度
! b* o( o1 U( f; I很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。
5 g+ n! k7 W$ J8 q) o W5 |当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！
' Z0 u+ S" s3 Y! ^, l+ x# k如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：" I, Z' B0 r. I' y, a, m
比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！
& d+ w# u$ T+ L8 L( n( D3 f所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据
4 {4 B5 S# j. s8 e1 F3 S接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。
, x9 H# o: A) b" x+ ^2 j" T二、论文的主要结论# E( ^( [! n& H% J+ W7 `7 r8 Q! b
1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！
7 K' R5 z/ d& Q4 A( s- M在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！2 [0 o) ?# R5 |: @4 i
但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同
M: l4 e) O6 l a3 Q% \3 M; l0 }2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次3 X4 [* A- N8 |5 [6 w- M; T
1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。
: K( E5 s" j; w1 J) ?2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
7 q. w R' n( R以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。
1 r. z0 E6 Y* `* x+ K- f* Q! C% z未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！
t1 S0 \( G4 b也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：
- e; a+ r7 Y; e- G3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。+ t+ W$ W4 {& e2 Z7 R
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
8 W! P7 w& l# J4 y" y. M但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。
% S- A- l5 w( t6 ~8 G比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。8 r. v6 {8 a5 V; N2 V K
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所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……- v/ E. d e) {4 d! N$ F; ]
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三、人类的“幸运”已经结束了
, `/ i" A# v$ y: Y+ y潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。
( O9 M! o8 j: R& c6 m这意味着：) e$ c* e1 J+ `8 |
彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。
: j) u4 p+ X. q1 Z例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。! M+ i' q) X& m9 T. B0 c- B1 ?
又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。% h9 v Y( C3 G7 G- J
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
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7 v7 }/ f M% t: D8 g5 k4 @在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……
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3 V; e1 ~- w+ T- n' K3 [所以，时代真的变了，你准备好了吗？# L, N8 n b* t/ ]* {$ d
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