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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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6 K6 U+ J; ^" L9 O9 x/ o+ d' ~: D关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。" c$ M& z9 ~+ b2 _
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3 d4 n$ q% ]1 w2 b; ]但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......# E' z8 Y4 X/ F0 c/ u
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0 g5 _2 M6 F: o3 Q& X8 r* u作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。
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前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……& {2 s! m- [) j
根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
$ F: v9 C* w4 S" r; K/ D那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？* N& t2 Z' }1 z9 X. q$ y
不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……' }& w9 Z' } R* R0 m# I
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具体来说：4 u6 c$ @/ |8 r' o7 Q* d2 K: V' |! R+ D
1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！& u% j" V7 S' x) [- y
因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！
, g. Q* A) q6 X9 j' o( D. q如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。
) e* J5 C1 h5 _2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。
( w7 Y n& v, @3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。
( a4 H& p* n1 r, G* ]) b9 I现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……8 Z/ K1 C m8 L1 k- z" y$ y
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来( R/ {# o8 f8 `2 v) V: s7 P8 z
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……
0 i& s* G; i/ ?: a' O" J& ]这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！
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% r( L, z1 Z+ z- B( \9 z% r R闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……; `. y9 @& a8 l/ M; e
一、论文的思路和方法7 h4 }1 g) I, G$ i
这篇paper的题目是：
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。' M* O" j/ k" O! X
顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。1 u$ j J! i8 @' s& c4 c; e0 `
注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。* W' z. V3 G, }
果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！' P0 ]5 q" B l7 c! A( k3 N
8 q2 h) ~2 T0 w# _& [, P0 c但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？4 o; s( [! o* x/ f
因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。* W1 V% ^1 k( x
我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。
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在日常生活中应用参照物进行测量6 D3 C9 z( L. {' i
具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
5 o$ R& y. @& D; @# r2 ] k① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
9 @$ D8 K! H$ s6 \, {SARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。
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, ]0 M1 r% g6 ^8 d8 F用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者
. U' k- j1 [2 B
. Z* t5 f3 X5 s" C所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。+ ~; I4 C4 h6 k7 K# J ]
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
0 b, _! P+ A4 m& a# W, ]9 Q6 z而同样的剧本，新冠也可能会上演
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9 t/ y% ~7 k8 Y$ i0 ]( W8 f9 u作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
% g% o6 ]* E/ m3 u @接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。/ C' q# P% G2 M& V4 Q
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
* ?4 j5 D) f- T& w$ a接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：' f& z+ Y. c" ?! ~$ x
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数：
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- I- b" a# o9 S; ^) A+ A8 U! e1、季节性传播参数
" K$ s: ~6 a" w) R4 o+ DHCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。8 D7 ?/ S/ T( N: B, D8 M3 e* _
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。
% B6 u) B1 e! @$ A% T+ y+ X2、免疫力持续的时间
* ]& A3 i9 a! S/ X8 LHCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。- l% P5 l8 f" X# e1 q
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！1 j, B8 [3 y6 T7 |) ^
6 o. t- F- m9 P; ~% G3、交叉免疫程度: X' ?2 G+ u; s, d) ?/ h5 S
很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。$ _. M/ d( m) N& V! P. s
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！$ [+ S& V. _2 J! b4 j
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：( C5 k ^5 r9 D: K: e( A& f& P6 D
比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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( [% b8 D2 @. J) p调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！
* w, G8 B# L# {% f# a6 p; o: i) }所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据. g# D9 Z- c. X8 n& y- f$ b
接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。6 p, D) E/ N7 H
二、论文的主要结论# G& j3 l" D: ] }: I: L! c- o. n8 Z
1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！! e! ]2 a! m& j* k V( ]" ]5 A! I
在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！) ^8 @; |* S, j, H# s; i1 j8 ?
但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。+ o9 t% A* ~ _$ k: W' r
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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; F% a8 \6 f. M4 `& i" i: c具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同
+ f9 z6 l( k: X! Q2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。' l/ @/ \ t# ]- K7 B- C% R- }: {
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次
/ t5 \6 L6 \4 K& U: E& F1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。
! T0 d, o. o3 X V Q$ {* ?& D4 H" D2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。) N5 I: e" m1 w& A$ v
以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。: c- l+ f5 W {0 J0 f, H
未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！2 M% w% m- s1 }+ a z+ D
也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：
6 H' P, f$ @5 _; E P5 c3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
7 v( W+ }% [( d3 N. ~! {但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。9 ? M8 Y- i T: i1 [2 c
比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。6 t N2 v8 @ \; g0 _0 `' Y
8 r2 A; o y! ]0 B所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……: f1 n+ i* M. _2 j" `. W! s; L1 e
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三、人类的“幸运”已经结束了6 y5 n/ _3 b0 }: C! E0 A8 x: d2 t
潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。/ t6 N# c) I2 X+ O6 i* p. B) S
这意味着：, i# w# } k$ B4 H2 b
彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。* g) O( C( ^+ y4 {
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。) z. i( m/ Z9 t' d1 [ G( N% `
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。# n [" G& S+ ^
又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
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在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……; w4 U( E/ p/ s* s, O t
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& ?7 C" k& W* @所以，时代真的变了，你准备好了吗？4 d5 k1 A& v9 p' j
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