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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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: E, h9 i8 ~' \, j4 y& E W, N关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。2 g( L, K/ i6 a$ F+ c
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但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！3 y+ z$ l8 o7 E, N8 z- i7 E' k) |% a
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。- w" X9 n) N9 d8 V$ j
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......0 a7 y! p* m9 P4 [# u9 M; J
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作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。
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3 o1 |) u3 I% g2 l/ i前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
. s$ p- P/ ]. V4 m- r; B我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……0 g5 I* N2 f4 H, X
根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。1 q4 O! E+ P; @1 e
那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？
, G2 m2 W. ^6 `; h( x* P( h- h8 I: V8 `不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……
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0 I4 u# w" k, w( m& ?* q2 K. F. A具体来说：
, O: n6 p( P$ y+ J. r" r- z1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！
8 V5 x9 z8 j/ n/ e% q0 I因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！
0 l8 L. Q5 }) v如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。7 ^3 k( y3 J1 `3 ^: a8 {
2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。' P0 ]! C9 N. \9 o. ^
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。! `. m" w6 `! j6 g3 T
现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来2 g, y( M7 S m( Y5 c5 E8 H7 T
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, w' F/ ?8 F1 S% B8 T- z6 i! a没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……
' @9 o V5 L1 B- D& O这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！# P- t+ `; h0 f( E
2 K% l. P+ q+ m闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
7 G- A* V9 F3 N H4 g1 `4 j9 m一、论文的思路和方法1 z% }6 q( ^& H' g/ r) K. l
这篇paper的题目是： x+ ]. {8 f( ~$ F- @9 E; _: F8 J
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H3 |, K1 {, \% L! ]! O翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。" b( N& }- n* ]1 p+ y2 l
顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。
" s! Z0 u0 g+ S, q" ?! ?4 y注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。& N$ m# ]- c" N2 g+ E- ^" i# R
果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！/ [) M% `3 J7 k& h& X4 ?% Q, N8 D
0 J4 V( |7 s5 L. q! w2 S但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？$ ^+ L) G3 r6 A Z3 E1 O
因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。7 R3 i! M6 C* K: F4 G& Z+ Y( b
我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。; k: j1 e( N) R7 F" o
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在日常生活中应用参照物进行测量
+ E* M8 m9 |# N具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：7 P" a! Z. y- A# _3 f
① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1$ Q% s- N1 B) `. x6 B
SARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。
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! L& q0 f7 R& M+ D, u& V7 i用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：8 ]/ }# a# ?8 x5 r
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者
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所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。 ; s3 I1 T1 [( \# }5 @* D
而同样的剧本，新冠也可能会上演
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6 \2 v/ [! m( ?' ~# |; M+ H: q作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。% D& }8 `7 F* w U* l# a
接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。! G; E3 f" z: z. z, [
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！3 J, r* E* R5 s. `
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
8 ]1 T. e% C9 [) C* M接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：6 I2 U# t* {4 U3 ]2 c$ R( j! C$ \
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！
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) q4 G! [8 c4 y8 J( {$ D这个“发生率模型”需要考虑3个参数：% o( r V+ |* K, Z, Z
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1、季节性传播参数
% c6 g# E0 K+ v9 x4 mHCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。
- |$ b% q+ C k7 ]! \# g& b6 b& z也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。' a7 `9 K0 }" v6 Z% z- d0 J' P
2、免疫力持续的时间6 ]' ]$ ?% t1 Q' l
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。
2 G, Z4 G! h6 F" P. @' G- c免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！
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3、交叉免疫程度- k) o5 N& c7 y9 ~# k$ b
很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。
- J1 G" V+ q! A) Z9 |当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！/ ^/ u: m; }- A+ t6 u4 j1 T
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：
. Z; n- e0 {- P比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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6 e: N& C/ c, S; z调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！
! f' L) ~2 ]/ c E所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据
X4 ?9 {2 i7 b0 x/ r3 x- j0 W接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。
+ x. e$ b2 ?- w6 ]0 W二、论文的主要结论. M: U4 n! G* z
1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！8 G: N5 `8 H' l2 M- ^1 M
在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！
, T `8 m' z7 Q* u: \但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。; X. N2 `7 O" H
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些2 @3 b8 a3 S- Q
$ t4 `" Y# C0 E5 r具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：- C8 e" H5 K: t3 u
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同% O3 s" S: |4 x# |$ q# e% E2 Z% q
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。" r2 |$ R5 Z/ P, g; h2 C# ?+ f
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次
6 D" o: V, ^5 L+ G1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。! W6 E# q' d7 P
2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。( }- A) T) u; y, a, Z; W
以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。4 U2 ]8 y0 g- W# Z
未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！
3 _- x3 F( S' w也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：; }; k3 F" [. u" ]) h" P
3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失* x ^( c, [+ t" X
但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。
( o% B$ P& a4 Z0 k8 r% ~6 w$ t比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。5 T8 g' ?+ M* s: @* G
# J# E7 Y! R9 r3 m2 B4 g所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……
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3 ^1 s+ E1 R; K: d三、人类的“幸运”已经结束了
# n$ X# M1 |7 m; | [潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。
, ~5 \3 {) }2 n这意味着：+ |! M/ H8 w5 s2 }# G( L, w
彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。, p4 j/ z, p/ g0 v" p3 r
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
4 ~" t1 q% q$ ^0 c) K* A又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
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4 b. o% `$ N3 E5 _$ _: f! I' Z在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……
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所以，时代真的变了，你准备好了吗？
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