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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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3 U' R. q3 J; K1 e0 J关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。# O; u r# u8 w- J- _
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* D. {5 Q. P7 M) F7 Z5 Z! E4 U但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！
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" E. w% `1 e* ^: j: I& l4 y) i+ l哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。7 r; w {* E Z( o! o5 F* D
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; z' p$ S# @7 P& x没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......
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作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。
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前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：( i% P' n) a0 r7 C+ S( u
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
" Y$ ?3 L. g$ f }# P我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……$ X( @1 B' l7 j0 @
根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
" L2 M+ p$ e* F6 L: d4 P: M那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？
+ c J9 i9 b! G8 x, q# ^- R不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……8 Q/ p4 s& k$ K% j6 a( K
T7 t: H) {* f, r2 |8 F具体来说：
6 t1 h4 w+ i# D, X6 e7 D1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！$ x9 P- p, v- L- y% f4 c9 w
因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！4 r; T4 i8 T! {( c
如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。7 ?0 _. K* b! c$ s2 q/ T
2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。
& @7 D" H# d9 Q9 `( m* b3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。1 K& G3 K& l6 ~1 B6 L$ ^, s; |
现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……$ H0 |; t% r: {& E8 I0 y
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……5 \- g' Z# L+ V( ^
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！, V0 x4 O6 U/ v3 m" Z
) |1 ^& t$ q8 `4 \( S* O闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……6 Z& D e# j! `# u, R
一、论文的思路和方法
$ J3 f( i: g6 S+ A5 c( m( [2 U( l这篇paper的题目是：$ E5 l7 F: x% H* V. \
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翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
9 e& m1 q8 Q# P1 @( W" D# _顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。
: r% |7 ~/ L: Q9 K4 |% c注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。 e0 [5 w9 U- j+ A/ w& Q: O
果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！
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但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？5 I' K6 g7 j, m5 \) t
因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。
. _+ B4 Y! l: o5 N2 s7 O: z我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。
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在日常生活中应用参照物进行测量
0 c7 d% s. [* Y; E具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
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' Z0 c/ ~; r% T) S+ GSARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。
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v. G( l' e5 V8 L+ M用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者 . L- s: |% g; k2 K; }2 w5 ~* l5 r
& L3 V8 ^% h4 V: m Z5 X5 M9 Z# b8 Q所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
( T/ j3 ^5 d( p+ X8 i6 i2 K( V而同样的剧本，新冠也可能会上演
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作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
' E0 ^+ q4 `+ R9 X接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。6 N/ A6 S5 m% \. F- e3 F
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
8 |' e2 K" ^; P接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：
+ b6 h* U, W5 c$ j: M$ R. `$ w! Z只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数：" y- V2 M: C& r$ E/ ?0 f( E' ^
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1、季节性传播参数
- ~: I( x, Q% n6 Q- G" sHCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。4 L% E' L# T/ D4 v/ S1 d
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。; f+ C7 d5 u7 K. o6 _! @ j1 l- ] `
2、免疫力持续的时间3 M# w' w2 t6 P/ R
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。) x5 X* e2 h9 Q5 j7 w7 ?2 I8 ?
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！2 l* Y6 y, u/ q2 Z# Y% q3 ~
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3、交叉免疫程度1 k* r/ ^3 T; v' @) @6 ~
很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。! B0 c% W' ^0 m8 m( X% k4 j' [7 l
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！
- E1 x% s+ Q/ V$ @- @ R7 k6 Z5 V1 }如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：3 I1 N, a Y D! @' u
比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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$ K! ]* o" i: `/ v. w/ l2 ?( j调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！& ?3 U, D: U" d1 s& B
所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据
) h! [% y1 d: U% A# S5 q$ q6 E, J接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。
4 W- M! ~( ?; j, v1 O/ }' q3 v: E二、论文的主要结论
% [9 ^. t, P1 p$ f( e, E1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！
. ~4 w# O, l9 m, ~7 n在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！, X2 V9 J" i: K$ x& ^* L/ y, D5 L
但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。 K% H+ v, Q- Y7 ]0 W; F
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：% f/ I# G5 n' H c$ n
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同! h" T2 Z m$ |6 s9 F- Y. y
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次
8 i% U J$ ^) A L @& n" T1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。
" }9 V" u; X' e1 M( o$ L2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
3 [" F3 y9 a! G以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。
) S3 b' Q0 v2 [1 G未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！
& A ^* F* ?9 U3 r) G9 }7 i- j也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：: K: m6 C% {* `
3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。: d6 J$ g! a3 r" E, d$ S" R
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失: Y! U3 S- h, d9 ~0 Y
但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。
6 g7 ~" @- ?7 i9 z比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。( v7 _9 F" \: h# q0 y6 d* @& F
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所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……/ b' \; J5 Q+ _9 n
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三、人类的“幸运”已经结束了
I5 _1 b7 c( \' V2 m5 Y潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。4 k L- A& [- G I
这意味着：
6 R# k, D3 d+ t. ?3 u彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。7 D7 E7 J4 @* b5 z! d# c$ d" Z
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& [, F; e# w- w% j# x9 L未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。7 Y' K; ?! N1 M& a: D0 Q* p
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。6 p, F9 @3 J' Q. F( C6 a
又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。" A$ ]& Z% B% ?" U# _, F8 U% q- M
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
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在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……
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所以，时代真的变了，你准备好了吗？) _9 R" V b: W* N4 G, i! A3 x# h% I
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