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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。
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- i7 N8 e9 i% y$ M3 @但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！. N0 Q( S1 a* {* F. _0 n* \
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......
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作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。
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0 N7 g6 _0 h; [1 v5 O- q) j前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：3 }, V: ]' R+ g" h
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……# }: r4 ^5 g. y; Z. r) m1 q. o. v
根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
& b, s1 ]3 F& P0 j8 e" T那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？
2 q% n1 h- e8 o不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……# F8 |) r7 L, ~0 N9 l! |" u% W2 A
z. s' P5 H- S' \1 Y具体来说：* n4 k7 [1 l: w2 _& C% o* ^+ D
1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！! I7 `- K$ k) }' G, d# D
因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！
! C* ^3 u n& x& I如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。
9 o; k" |5 T7 O, J2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。
# I8 M' D# e+ n4 \3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。4 z& b" j3 O! m
现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……5 J5 F& t5 {9 |9 l0 X+ E
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来( e/ k$ i) }, _* F" K
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……+ g4 K3 c: _5 u
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！' p0 e. @& |$ H4 A
! o! [8 x$ L1 j+ C4 B6 O闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……! v( ^4 W+ P J
一、论文的思路和方法* N( s8 n1 V' G7 O" F
这篇paper的题目是：( K* l8 n2 m Z* \
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/ o& ~) y0 t3 ]/ J) r9 `3 L翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
* z' S. ?+ }/ G# o! l! C9 E顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。
1 k8 }3 l# U7 y6 B; }; @注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。
, L6 K! J- _5 I; d9 M果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！
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* A. p- I- S! Y但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？) l! r- ^9 e$ ^1 S* X+ Q
因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。1 q) j& F; p& p3 k# o' f
我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。
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在日常生活中应用参照物进行测量; ]2 w0 A8 H8 r) `! i+ P
具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
4 E. z, J3 y1 [① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1; H* p5 j% {& C. A, z" k! b; ]$ e. N1 w
SARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。
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' |4 I, V; A- i+ r用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者 5 |0 }: v1 Z) B1 I4 x6 F9 Q
2 S* ?: b7 U% _. }: Z6 c& C所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。 9 M, `3 |4 N! G$ K1 x3 S, o+ `" @9 L
而同样的剧本，新冠也可能会上演# h+ f$ d6 _. u6 R E) I3 L
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! \+ t [5 m" C0 p5 @作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。+ m! a, A7 \' v/ X1 ?2 H, V* I; U
接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。. [9 }2 q9 Y6 t4 X
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图0 C/ B. ^8 J E! }% \9 F
接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：
& x! l; W, X3 U! g9 ^+ _, {只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！1 [* t5 Z; M$ E: W
) E6 i8 P2 v" _: U1 K' r+ z这个“发生率模型”需要考虑3个参数：
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1 Z7 s. ^1 ^/ O1、季节性传播参数
I, c" [) b! U' V% _- ]HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。2 Z5 O$ D& c* [2 ^9 d# U& M2 U3 a/ |
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。8 ] j' t* o, I) ?( j
2、免疫力持续的时间8 H7 z* h4 n7 V0 ~, k* c
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。
4 N$ D& i9 _ [; x( V |免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！4 Q: D! Y3 L1 J, P" f G! w
, l8 m) O! v" d l7 H3 O' N) i3、交叉免疫程度5 N, B# ?+ q4 k1 Z0 X
很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。3 q7 n9 b% i. \& }
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！
, L2 Q6 n1 u2 `" o3 q如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：/ d% Z! c4 O4 t7 ~! F3 v' q
比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！
5 k! a0 k# i# y" O! o所以，这个模型是非常靠谱的！) y I7 I* T/ x
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据
$ y9 f4 P+ \) {2 G0 }接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。# E6 ]$ F: o! P8 O c4 ~! K# v
二、论文的主要结论
1 _5 u9 B- h; Q' g) n& `1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！
2 H2 r5 Z7 [. t- w2 L' {在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！
& \# D. S9 Y; A但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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3 }# e5 l# f1 b* F7 h. m' o ?具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同# T/ c# q- l# s4 F) ]
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。( Z* k$ b5 V: E1 b- `! t
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次1 p0 |* n' `/ X+ I# g9 N
1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。
4 l7 x, _ N4 K) V4 ^2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
4 ]/ g8 F, f# x7 N) {4 m' D* U以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。
7 t5 e; J5 N$ ?% I& b2 z: I未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！' T3 c9 |5 j1 h+ V6 ?7 [
也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：" |. ]1 s. j/ @$ |2 [2 \- e( c
3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
/ m6 S' F; U5 A但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。
% R' \" \2 e6 A k比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。
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/ ^9 @, B# I2 f) F3 n. l所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……
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三、人类的“幸运”已经结束了
, \4 r. W6 g7 H F潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。
4 D9 B1 C* H! S# Z7 h& @0 l这意味着：
% o8 t o# T; F* N+ @1 m" H彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。9 ]/ ?: b6 b; w/ T; E
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。1 v0 c+ S+ ?2 }* _. r) b% R
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。/ S1 X; x5 |! a& S# s7 X
又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。- u4 J+ a2 M: L* x
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了 ! `, _2 u5 r2 F% k+ Q4 U
+ v0 ?# ^% [$ G% o" a0 b在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……
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所以，时代真的变了，你准备好了吗？. q3 C" W. @# n% X2 u% X
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