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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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2 _7 S p; c& i( e: x关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。6 Z& R: {/ a0 V6 t- [
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% C* y1 {: p$ f$ ^但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！/ A7 S) G1 d. a! h1 `8 n- J
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......
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作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。
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- U2 J' A7 L$ y# Y6 _+ ^& ?" Q; y前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：" S" U7 o$ h6 A* h" R
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……
5 C8 }* w/ P. s& c3 H4 `" @! |根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
0 f8 n7 j$ Z4 i) w4 [% ^7 p那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？! ?$ s$ [/ K" l% F* M
不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……' y0 h: C6 ?, r- o: b
1 O% X8 e* B0 L, U$ D具体来说：% r# G, J5 N; j: U4 N1 P6 d& O- T
1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！
$ R: a( m3 T) A1 ]8 R3 R因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！* Z+ a4 q. U- L" K2 e2 G
如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。
2 P9 e( d2 \4 [ O- w3 E* b- N7 z$ i2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。1 L6 L# j* j0 a
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。
7 L! B, k" F1 w, [% w+ C现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……- S. n% |6 |$ X* H. v1 ^3 Z
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来
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$ {1 V* |. @1 \, `! M. K& x7 w8 `没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……% H T- M ]. R! Q0 G
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！
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闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……# E- u% s( { d2 e3 U
一、论文的思路和方法4 F! t& p, a, f) x5 i. }6 n
这篇paper的题目是：
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$ j+ E3 F6 @- f9 G0 i8 y翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。( `- Z- [. S) x: K/ W1 z$ t
顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。
$ z" X; r! Q3 i* O1 u注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。
* `1 _9 d% D [/ M r& |果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！! r6 {) b5 ^" Y5 {! S$ v
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但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？1 g+ |) ?8 o$ [6 H
因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。( F$ p* x3 I; y/ Q. G
我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。0 X4 v3 X& F1 j# ?
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在日常生活中应用参照物进行测量4 D$ b2 H8 S7 K" ?
具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
, E5 l( A" h2 S m' B① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU14 o& K4 l% `7 z
SARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。
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# W: ~+ A1 Q. { s6 `2 S用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：* r: |- _4 q8 V; ^7 z
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者 ( p- J3 a0 Z, p
# b% v6 m8 J) ?1 i3 l; z. m+ q所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
2 Y& N& ~( I; Q- F1 ^+ d而同样的剧本，新冠也可能会上演
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1 m% n& O! m( W/ S) ~+ O7 q& M$ X作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。+ h- Q' V Z: X" b$ u3 t4 ^
接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。, V0 b% N( J0 Y- \
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！- J4 f8 v1 Q& L" e5 U; r7 |
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
6 l3 {3 K% {; a4 L, G接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：+ _2 I; w0 b% z
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！
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5 l9 p* c; [" n* a这个“发生率模型”需要考虑3个参数：
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, E) @9 Z/ N. X8 Y% C" u' l) W1、季节性传播参数: Z+ Y8 @* C$ U J* P& [
HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。4 h6 q/ | T& B
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。
: c* }$ r8 I# k& l2、免疫力持续的时间
+ y* k$ {1 x- ~HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。
. L+ k5 l0 x( ], W2 E免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！& L% Y9 Y( G4 ]" U" f' h
# w" V: ]( U- n% g' a9 L3、交叉免疫程度5 |7 ?1 f5 E8 ?$ } i
很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。5 K9 r7 o, L4 Z2 ~# D
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！" }$ s0 y: x. J( y P6 ~$ M
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：
! ~- D) u. z. H, i, o比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！
. t9 y2 e' R' H) x. u; W所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据
8 U2 H) }) j4 V5 W/ c1 D# C- F2 M3 T接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。
" ]' |$ O& {, x# P7 y0 B二、论文的主要结论
/ L+ a* o3 `" e) V& Y0 s% J& w ?1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！1 _- F/ z' [! q! K/ _; O
在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！: l: B( X; a# h( C* J$ D4 @# j
但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。" u. f, x. l. }: _# k- @- v& T
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同# m' r; k4 Y# Q+ `" r
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次
G4 U7 s2 ?" J7 c4 ~1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。
+ l& |5 i ^/ r' v$ i( j/ m2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
5 f- O% p( z0 }& R- Q以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。9 a1 Q5 J' S5 r4 _
未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！; i) w P9 b. H0 S; N
也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：
# E9 V* N. z, Z7 Y3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
3 r' h/ U1 b) B& M( ]8 a3 V但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。0 a8 E$ |) }$ T$ \
比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。. q8 W% v7 P$ M% \
q* I6 A/ y% O! B: J所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……
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; y p9 C' T* u/ O三、人类的“幸运”已经结束了! [" z8 u- o# y' W" w* R
潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。7 b1 X7 P6 R" H7 p1 h; |& j! m
这意味着：( u* x y4 Q6 i" |" E% x
彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。2 Y3 y/ [, T( U' F5 H
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。
' B/ B# w: s& W例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。 c9 e* ?, p. H5 G! R+ X$ n
又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。/ e4 \5 b$ l) t2 B5 T# n
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了 / [: c1 O6 a# k9 L `
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在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……4 h; v) `% h" e
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; q- p- o6 s2 S* ^! |所以，时代真的变了，你准备好了吗？9 x7 N9 ], K% T. @' U
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