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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。
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但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。7 s; e5 y2 K+ \2 @( }) W& A- w
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" U% C# C& g; e0 r" ]* S没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去....... c- z T* ?1 b
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作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。
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' W8 K4 i5 a* Z: S前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
: h8 j+ x. Y! M% S7 v' a我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……, _( f2 l1 U7 k0 m3 M
根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。, R( v! N& Y8 r: G6 J
那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？* h# d; |, @2 k( R" R4 b' ]2 y
不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……
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具体来说：
2 y* @9 e/ y7 W' Q+ e" G1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！
" L3 u& W8 j3 _) R+ ]9 e因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！0 L, b$ V6 F3 @7 c
如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。1 A4 A* x4 c9 L( @# V
2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。: k0 L( ?! V# h. g' L) M O
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。/ `0 H, y* W# b% [+ e( t" z
现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来' Q" F" ^& e3 n) w2 h, `
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……# k3 b* e6 ?. |" a
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！9 O( v: x/ o4 Z! S9 o5 u4 |( U- R' F3 u
* W3 e) @1 W* L闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
8 B1 @# `- n0 d, o+ x! x5 r一、论文的思路和方法
; g: M! Y- n2 e9 ^# S7 n这篇paper的题目是：
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
: P& |, x0 ^, h翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
+ g9 C/ n9 T0 m$ }8 d顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。
2 G# w' z$ X( @; |7 h2 K注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。
9 B: i0 F& R* Y, m& v+ d; x果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！
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但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？7 ]8 I, f8 d. C7 o/ S
因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。% q' g( s# G# c" A/ ~
我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。 v. d9 d/ b- o) w- ?
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在日常生活中应用参照物进行测量
% {! l: Q; x/ I# h2 l6 x1 k9 R, O, g1 n5 @具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
4 [- t, c ]( N① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU19 ~! k8 ^- G2 p% [* a/ \
SARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。( \ Y5 M, C; F0 {1 X J
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用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：6 x8 i1 x2 x' W8 k- P7 _
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者
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) L X" E1 S7 I所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。5 [2 B v7 L+ L8 W0 H
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
6 I8 `8 U- ?" s+ \2 O而同样的剧本，新冠也可能会上演* q3 {8 P, I# [( P4 P' y+ e5 s
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作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
2 X* o9 G8 \' ?% l* L; ], I& H' b接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。0 o8 @/ m+ p! V* v/ e' D s
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！3 m* @. u$ p B1 ]2 _: Y
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图1 X. U4 h$ v5 z. B9 J
接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：! F O. d8 c: K5 j+ U5 x5 U& m
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！% c' T* g. I) c k' A
+ n0 V; D& @7 s, o这个“发生率模型”需要考虑3个参数：! L7 d6 h$ {: e( i
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3 e+ |0 X* z7 I7 Y8 Y7 D \1、季节性传播参数
3 d# y/ R: Y) `HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。
, t4 w& J. L8 }% ~; r/ M也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。
" G$ x5 f% [( V/ N2、免疫力持续的时间3 z4 h* z" p, w& Q% T! Z
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。
& {" p7 k; A+ s: o5 M( I7 H& S免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！ T- l& p0 c! q; v1 y% @0 {
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3、交叉免疫程度% g& ]0 Z' n9 a
很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。* u$ M( H0 S7 |' O8 i3 ?/ h
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！3 Q7 [3 G( L7 [
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：5 u {- y9 _! N$ l4 [/ ^, }7 p
比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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% I6 G7 k6 F4 y" P( m6 I' f% I调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！
* k, Q6 ^/ x0 H) K所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据
5 d1 c8 }0 Q1 N. X7 |8 C接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。9 r( N2 m+ ^) L. ~+ F
二、论文的主要结论
. a& `: r; g0 @( i- o# n1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！
) q( u9 m$ ^+ v( k; Q在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！
$ h; `% d$ K& c& \0 |8 h% ^但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：$ T+ [3 ~. D8 {/ ?# V4 p+ L
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同# q4 T5 E: t+ t: T
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次
+ r, I+ z: p5 w: ?3 B3 Y1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。" S3 z5 X% W/ V& n. \6 K% Y$ g
2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
, v- R0 M" j/ {0 B, \以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。5 A6 G$ l$ \# N/ i3 Y- u
未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！
: d' ?2 `; X( }" y, \也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：9 _1 m) n `' E, j! T2 ?
3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。) F- _2 |" ]; m/ _ q! d, l6 ~9 Y2 ~
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失' f- p. I. O- a3 m& P! Y" b& ]3 U
但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。3 A4 W" C% j# Z Y1 V
比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。
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2 J0 u' C: x$ |4 F: w( s所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……
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2 Z, P0 v* t9 d1 z$ V& w. ~% P" g三、人类的“幸运”已经结束了
4 Y1 M, k1 n, S4 ?$ e6 K7 J潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。" O7 {' ? W& B* j# z
这意味着：
5 O$ `& a- F3 A @彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。
; r/ R( I" f( @6 H; k" j例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
( V. r: ^8 p$ T) S又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
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在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……
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所以，时代真的变了，你准备好了吗？
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